Khám phá thêm về CryptoData với sách trắng Mã hóa dữ liệu
Vào giữa tháng 9, chúng tôi đã xuất bản một bài đăng trên blog ngắn mô tả tầm nhìn của Tổ chức Oasis về một xã hội dữ liệu có trách nhiệm. Cốt lõi của nó là khái niệm sử dụng kết hợp các công nghệ sổ cái phân tán tiên tiến để cho phép con người kiểm soát nhiều hơn đối với dữ liệu của chính họ. Những công nghệ này kết hợp hai yếu tố nền tảng: tính chất công khai và dễ dàng chia sẻ của dữ liệu được mã hóa, với môi trường máy tính an toàn. Kết quả cuối cùng là khả năng tạo ra một dạng dữ liệu mật mã mới.Thật vui khi biết được sự quan tâm và phấn khích ngày càng tăng của nhiều người đối với tầm nhìn này (bao gồm từ hàng trăm người tham gia Community Cup đang diễn ra của chúng tôi). Do đó, chúng tôi nghĩ rằng sẽ phù hợp nếu cung cấp thêm một số thông tin chi tiết về các công nghệ của luận án này, cũng như các tác động quan trọng của thị trường và xã hội. Hôm nay, chúng tôi vui mừng xuất bản sách trắng về Mã hóa dữ liệu , cung cấp một số chi tiết đó.
Sách trắng tiếp tục khám phá sự pha trộn tinh vi của các yếu tố kỹ thuật tiên tiến, dựa trên dữ liệu được mã hóa và môi trường máy tính an toàn. Các yếu tố cốt lõi này được tăng cường bởi các công cụ khác, chẳng hạn như quyền riêng tư khác biệt, học liên kết, mã hóa đồng hình, bằng chứng không có kiến thức và tính toán đa bên an toàn.
Lợi ích cho cả người tiêu dùng dữ liệu và nhà sản xuất dữ liệu là rất rõ ràng - bao gồm các biện pháp kiểm soát và bảo mật chặt chẽ hơn đối với quyền truy cập vào dữ liệu của một người, các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư chi tiết hơn cũng như các tùy chọn chia sẻ và sử dụng lại nhiều hơn. Nói tóm lại, trong một thế giới mà dữ liệu của một người riêng tư và an toàn hơn, đồng thời cũng có thể truy cập và chia sẻ được nhiều hơn, người dùng có thể có được các quyền dữ liệu có lập trình, bao gồm khả năng gắn giá trị tiền tệ vào các luồng dữ liệu. Những con đường giá trị mới được tạo ra bởi những đổi mới này có thể tạo ra một loạt các lợi ích kinh tế và phi kinh tế cho xã hội nói chung.
Chúng tôi đã thấy những dấu hiệu rõ ràng rằng sự ra đời của dữ liệu mã hóa đang được người dùng hoan nghênh. Như bài báo giải thích, dữ liệu sức khỏe con người và dữ liệu bộ gen là hai trường hợp sử dụng tuyệt vời. Dữ liệu sinh trắc học có độ nhạy cao từ bệnh nhân có thể được thu thập, tổng hợp và cung cấp cho các nhà nghiên cứu và những người khác để phân tích - trong khi các bộ dữ liệu cơ bản vẫn hoàn toàn an toàn và được bảo vệ.
Để thực hiện lời hứa to lớn của những công nghệ này, chúng ta vẫn còn phải thực hiện một số bước. Những điều này có thể bao gồm: phát triển hơn nữa chương trình nghị sự về quản lý kỹ thuật số (bao gồm nguyên tắc thiết kế toàn diện (e2a) mới); khám phá các trường hợp sử dụng bổ sung; giáo dục các nhà hoạch định chính sách; và khởi tạo hệ sinh thái dữ liệu được mã hóa của các bên liên quan.
Chúng tôi mời bạn đọc sách trắng về Mã hóa dữ liệu của chúng tôi và hoan nghênh những suy nghĩ của riêng bạn cũng như về các cơ hội cụ thể để thúc đẩy tầm nhìn mới này nhằm xác định và củng cố một xã hội dữ liệu có trách nhiệm hơn. Để tham gia thảo luận, hãy truy cập kênh Telegram của chúng tôi .
